课程定位

什么是分析学?分析学就是分析变量以及诸多变量之间关系的学科,在数学中主要利用函数来刻画变量与变量间的关系,所以数学分析的研究主体应当是函数。它主要运用微分和积分两种特殊的极限运算,从微观和宏观两个方面研究函数,并依据这些运算引进并研究一些非初等函数。简言之,数学分析是以极限为工具来研究变实值函数的一门课程。

课程目标

      本课程主要介绍线性泛函分析的基本理论、方法和某些应用。重点是有界线性算子理论: 一致有界定理、开映射定理、Banach 逆算子定理、闭图像定理、泛函延拓定理、紧算子的相关理论和Riesz表示定理。难点是有界线性算子的谱理论、共轭空间和共轭算子理论、典型映射下空间嵌入理论。通过本课程中基本概念和基本定理的阐述和论证,培养研究生从特殊到一般的归纳能力和抽象思维能力,提高研究生的数学素养;要求研究生掌握线性泛函分析的基本理论和论证方法,为学习非线性泛函分析、算子半群理论等后续课程奠定基础。

课程知识点

  • 第一章
    参考学时:个知识点总数:个
    知识点 主要内容 教学目标 参考学时
    古典分析 古典概型是指在等可能的条件下,随机试验的所有可能结果组成的样本空间是有限的,且每个基本事件发生的可能性相同。 通过本文的学习,同学们对“古典概型”的知识点有了更深入的理解。古典概型作为概率论的基础,不仅有助于学生理解概率的本质和计算方法,还为后续学习更复杂的概率模型奠定了基础。 4
  • 第二章
    参考学时:4个知识点总数:2个
    知识点 主要内容 教学目标 参考学时
    古典分析 古典概型是指在等可能的条件下,随机试验的所有可能结果组成的样本空间是有限的,且每个基本事件发生的可能性相同。 通过本文的学习,同学们对“古典概型”的知识点有了更深入的理解。古典概型作为概率论的基础,不仅有助于学生理解概率的本质和计算方法,还为后续学习更复杂的概率模型奠定了基础。 3

负责教师/牵头单位

  • 负责教师
    杨家忠
  • 牵头单位
    北京大学