数理统计研究随机样本的内在规律性，并发展相应的数学理论和方法。它建立在概 率论的基础上，通过收集、整理和分析数据，揭示数据的内在规律和特征。课程内容涵 盖参数估计、假设检验、多元统计分析、非参数统计推断、Bootstrap 方法、大样本理论 等主题。通过课程学习，学生应能够了解统计学的基本概念、原理和方法，掌握数据的 收集、整理、描述和分析的基本技能，培养逻辑思维能力和科学精神。

       本课程目标是使学生具有扎实的数理统计基础，掌握统计学三大内容：抽样分布、 估计和假设检验的主要核心知识；了解统计史，如 t 分布、显著性检验、卡方拟合优度检 验等方法的历史背景；具备进行简单数据分析的能力。培养学生的统计思维，为进一步 学习统计以及数据科学专业知识打下坚实基础；通过讲述统计学科特有的思政内容，培 养学生对统计研究或从事其他方向科学研究的兴趣，进而更好地服务国家大数据及人工 智能战略。

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  负责教师

  邵启满
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  牵头单位

  南方科技大学